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Esta guía describe el proceso completo para crear un nuevo agente de IA utilizando el asistente de creación (wizard). El flujo está dividido en etapas secuenciales, permitiendo configurar el nombre, tipo, función, comportamiento y modelo de IA que será utilizado por el agente.

Creando un Nuevo Agente

Puedes crear un nuevo agente usando uno de los botones Nuevo Agente disponibles. Botón Nuevo Agente El botón Nuevo Agente está disponible en dos ubicaciones:
  • En la esquina superior derecha de la pantalla
  • En el centro del estado vacío cuando ningún agente existe
Hacer clic en este botón inicia el asistente de creación de agente.

Iniciando la Creación de un Nuevo Agente

Para iniciar la creación de un agente, accede a la sección Agentes y haz clic en Nuevo Agente. Esto abrirá el asistente de creación, que guía el proceso en etapas. Inicio del asistente de creación de agente En esta primera etapa, debes definir el nombre del agente.

Nombre del agente

El campo What is your agent’s name? define el nombre que será utilizado para identificar el agente dentro del workspace.
  • El nombre es obligatorio
  • Se mostrará en la lista de agentes
  • Puede ser modificado posteriormente en las configuraciones avanzadas
Después de completar el nombre, haz clic en Continue para avanzar.

Seleccionando el Tipo de Agente

En la etapa siguiente, debes elegir el tipo de agente que mejor se adapte a tu caso de uso. Selección del tipo de agente Los tipos disponibles determinan cómo operará el agente:
  • LLM (Language Model): Agente conversacional basado en modelos de lenguaje (más común)
  • Task: Agente enfocado en automatización de tareas específicas
  • Sequential: Ejecuta agentes en secuencia
  • Parallel: Ejecuta agentes en paralelo
  • Loop: Ejecuta agentes en bucle continuo

Tipo de Agente LLM

Para agentes conversacionales, selecciona la opción LLM (Modelo de Lenguaje). Tipo de agente LLM seleccionado Este tipo es el más utilizado e indicado para asistentes virtuales, atención al cliente, soporte técnico y agentes de ventas. Después de seleccionar el tipo, haz clic en Continuar.

Definiendo Función y Objetivo del Agente

En esta etapa, defines el papel del agente y su objetivo principal. Definición de función y objetivo del agente

Agent Role

El campo Agent Role describe la función del agente, es decir, qué papel ejerce (por ejemplo: asistente de soporte, vendedor, analista).

Main Goal

El campo Main Goal define el objetivo principal del agente, describiendo lo que debe lograr durante las interacciones. Estos campos ayudan a orientar el comportamiento del agente, pero pueden ajustarse posteriormente. Esta etapa es opcional y puede omitirse haciendo clic en Skip.

Definiendo Instrucciones del Agente

La etapa de instrucciones define cómo debe comportarse y responder el agente. Instrucciones de comportamiento del agente En el campo What does your agent do?, describe:
  • El comportamiento esperado del agente
  • El tono de respuesta (formal, amigable, técnico, etc.)
  • Límites y responsabilidades
  • Buenas prácticas de atención o ejecución
Cuanto más detalladas sean las instrucciones, más consistente será el comportamiento del agente.
Puedes usar los botones Review Prompt o Generate with AI para revisar o generar sugerencias automáticamente.

Seleccionando el Modelo de IA

En esta etapa, defines qué modelo de IA será utilizado por el agente. Selección de modelo de IA y gestión de API Keys Antes de seleccionar un modelo, es necesario configurar una API Key.

Gestionando Claves de API

Haz clic en Manage para abrir el gestor de claves de API. Gestionar claves de API Si no existe ninguna clave configurada, puedes hacer clic en Add First Key o New Key. Agregar nueva clave de API Completa los campos:
  • Name: Nombre identificador de la clave
  • Provider: Proveedor del modelo (ej: OpenAI)
  • Key: Clave de API proporcionada por el proveedor
Haz clic en Add para guardar la clave.

Eligiendo el Modelo de IA

Después de configurar la API Key, podrás seleccionar el modelo de IA. Selección del modelo de IA En el campo Search or select a model, elige el modelo deseado (por ejemplo: GPT-4.1, GPT-4.5 Preview, GPT-4o, entre otros). La lista mostrada depende del proveedor y la clave de API configurada. Haz clic en Continue para finalizar la creación.

Agente Creado con Éxito

Después de completar todas las etapas, el agente será creado y estará listo para usar. Agente creado con éxito En esta pantalla, puedes:
  • Ajustar configuraciones avanzadas
  • Probar el agente en un chat
  • Agregar herramientas (Tools)
  • Volver a la lista de agentes
A partir de aquí, puedes avanzar a configuraciones más avanzadas, como servidores MCP, herramientas personalizadas y bases de conocimiento.

Consideraciones Finales

El proceso de creación de agentes fue diseñado para ser rápido e intuitivo. Después de la creación inicial, puedes refinar las configuraciones, agregar herramientas y bases de conocimiento para expandir las capacidades del agente.