Visão Geral dos Agentes
Agentes são o núcleo do EvoNexus. Cada agente é uma persona de IA especializada com seu próprio domínio, system prompt, skills e memória persistente. O EvoNexus organiza os agentes em duas camadas ortogonais:- Business Layer (17 agentes) — operações, finanças, comunidade, marketing, RH, jurídico, produto, dados, vendas, retenção de aprendizado. Construída e mantida pelo EvoNexus.
- Engineering Layer (21 agentes) — desenvolvimento de software, code review, testes, debugging, segurança, design, orquestração de ciclo, retrospectiva. 19 derivados do oh-my-claudecode (MIT, por Yeachan Heo) + 2 nativos (Helm, Mirror). Segue um workflow canônico de 6 fases. Veja Engineering Layer para detalhes.
@nova escreve um PRD → @apex-architect faz o review de arquitetura → @bolt-executor implementa → @mirror-retro captura lições).
Total: 38 agentes + agentes customizados que você criar.
O que é um Agente?
Um agente é um arquivo markdown em.claude/agents/ que contém:
- Frontmatter com metadados (name, description, model, color, memory scope)
- System prompt que define a identidade, responsabilidades, tom e comportamento do agente
Como Invocar um Agente
Slash commands
Cada agente tem um comando correspondente em.claude/commands/:
Business Layer (17):
Roteamento automático
Você não precisa escolher o agente certo manualmente. Apenas descreva o que precisa e o Claude roteia ao agente correto com base no campodescription do frontmatter de cada agente.
Exemplos:
A lógica de roteamento usa interações de exemplo no campo
description de cada agente para casar com a intenção do usuário.
Memória dos Agentes
Todo agente tem memória persistente baseada em arquivos em:
Cada arquivo de memória usa frontmatter (
name, description, type) e um arquivo MEMORY.md indexa todas as entradas. Os agentes leem a memória no início de cada sessão e a atualizam conforme aprendem.
Agentes Customizados
Você pode criar seus próprios agentes com o prefixocustom-. Agentes customizados são gitignored (pessoais ao seu workspace) e aparecem no dashboard com um badge “custom” cinza.
Para criar um agente custom, use a skill create-agent ou veja Criando Agentes.
Business Layer — 17 Agentes Core
Engineering Layer — 19 Agentes
Especialistas em desenvolvimento de software. Cada agente tem um papel específico no workflow de dev: design, planejamento, implementação, review, testes, debugging, verificação.Reasoning (opus)
Execution (sonnet)
Speed (haiku)
Veja a página dedicada Engineering Layer para pipelines, atribuições e workflows detalhados.
Detalhes dos Papéis dos Agentes
Clawdia é o agente padrão e o hub operacional. Briefings da manhã, triagem de e-mail, gestão de tarefas, resumos de reunião e consolidação de fim de dia passam todos pela Clawdia. Flux atua como CFO virtual. Consulta o Stripe para MRR/churn e o Omie para contas a pagar/receber, gera relatórios financeiros e gerencia o fechamento mensal. Atlas acompanha trabalho de desenvolvimento no Linear e GitHub. Status de sprint, reviews de PR, acompanhamento de issues e telemetria de licenciamento open source são seu domínio. Pulse monitora a saúde da comunidade no Discord e WhatsApp. Gera relatórios de pulso diários/semanais/mensais, acompanha sentimento, identifica perguntas recorrentes e mantém o FAQ. Pixel gerencia redes sociais no YouTube, Instagram e LinkedIn. Criação de conteúdo, planejamento de calendário, analytics multiplataforma e acompanhamento de engajamento. Sage lida com estratégia de alto nível. Reviews de OKR, análise competitiva, digests de estratégia e frameworks de decisão. Nex gerencia o pipeline de vendas. Qualificação de leads, propostas e workflows comerciais. Mentor lida com a plataforma de cursos (Evo Academy). Trilhas de aprendizado, criação de módulos e conteúdo educacional. Kai é o assistente pessoal com domínio isolado. Acompanhamento de saúde, hábitos, compromissos pessoais e rotinas. Não lida com assuntos profissionais. Oracle é o agente do conhecimento do workspace. Responde perguntas sobre como o EvoNexus funciona — agentes, skills, rotinas, integrações, dashboard, configuração e arquitetura — lendo a documentação real antes de responder. Sem RAG ou banco vetorial. Mako lida com marketing. Planejamento de campanhas, criação de conteúdo, reviews de marca, auditorias de SEO, sequências de e-mail e relatórios de performance. Aria gerencia RH e Operações de Pessoas. Pipeline de recrutamento, performance reviews, checklists de onboarding, análise de comp e planejamento organizacional. Zara lida com customer success. Triagem de tickets, empacotamento de escalações, pesquisa de cliente, drafts de resposta e artigos de KB. Lex gerencia jurídico e compliance. Review de contratos, triagem de NDA, checagens de LGPD, análise de risco e briefs jurídicos. Nova lida com gestão de produto. Specs/PRDs, reviews de métricas, atualizações de roadmap, brainstorms e updates para stakeholders. Dex é o agente de dados e BI. Análise de dados, queries SQL, dashboards interativos, análise estatística e validação de dados. Lumen é o agente de retenção de conhecimento. Captura fatos atômicos a partir de conteúdo colado, executa sessões de revisão por repetição espaçada SM-2, gera quizzes de prática de recuperação e reporta métricas de retenção por deck. Use Lumen para fixar o que você lê — Mentor cria conteúdo de aprendizado, Lumen faz colar.Skills Pré-carregadas
Cada agente tem um camposkills no frontmatter que pré-carrega skills específicas do domínio no contexto do agente na inicialização. Isso significa que o agente não precisa descobrir ou carregar skills durante a execução — elas estão imediatamente disponíveis.