> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.evolutionfoundation.com.br/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Criando um Agente Este guia descreve o processo completo para criar um novo agente de IA utilizando o assistente de criação (wizard). O fluxo é dividido em etapas sequenciais, permitindo configurar o nome, tipo, função, comportamento e modelo de IA que será utilizado pelo agente. *** ## Criando um Novo Agente Você pode criar um novo agente usando um dos botões **Novo Agente** disponíveis. Botão Novo Agente O botão **Novo Agente** está disponível em dois locais: * No canto superior direito da tela * No centro do estado vazio quando nenhum agente existe Clicar neste botão inicia o assistente de criação de agente. *** ## Iniciando a Criação de um Novo Agente Para iniciar a criação de um agente, acesse a seção **Agentes** e clique em **Novo Agente**. Isso abrirá o assistente de criação, que guia o processo em etapas. Início do assistente de criação de agente Nesta primeira etapa, você deve definir o nome do agente. ### Nome do agente O campo **What is your agent's name?** define o nome que será utilizado para identificar o agente dentro do workspace. * O nome é obrigatório * Ele será exibido na lista de agentes * Pode ser alterado posteriormente nas configurações avançadas Após preencher o nome, clique em **Continue** para avançar. *** ## Selecionando o Tipo de Agente Na etapa seguinte, você deve escolher o tipo de agente que melhor se adapta ao seu caso de uso. Seleção do tipo de agente Os tipos disponíveis determinam como o agente irá operar: * **LLM (Language Model)**: Agente conversacional baseado em modelos de linguagem (mais comum) * **Task**: Agente focado em automação de tarefas específicas * **Sequential**: Executa agentes em sequência * **Parallel**: Executa agentes em paralelo * **Loop**: Executa agentes em loop contínuo *** ## Tipo de Agente LLM Para agentes conversacionais, selecione a opção **LLM (Modelo de Linguagem)**. Tipo de agente LLM selecionado Esse tipo é o mais utilizado e indicado para assistentes virtuais, atendimento ao cliente, suporte técnico e agentes de vendas. Após selecionar o tipo, clique em **Continuar**. *** ## Definindo Função e Objetivo do Agente Nesta etapa, você define o papel do agente e seu principal objetivo. Definição de função e objetivo do agente ### Agent Role O campo **Agent Role** descreve a função do agente, ou seja, qual papel ele exerce (por exemplo: assistente de suporte, vendedor, analista). ### Main Goal O campo **Main Goal** define o objetivo principal do agente, descrevendo o que ele deve alcançar durante as interações. Esses campos ajudam a orientar o comportamento do agente, mas podem ser ajustados posteriormente. Esta etapa é opcional e pode ser ignorada clicando em **Skip**. *** ## Definindo Instruções do Agente A etapa de instruções define como o agente deve se comportar e responder. Instruções de comportamento do agente No campo **What does your agent do?**, descreva: * O comportamento esperado do agente * O tom de resposta (formal, amigável, técnico, etc.) * Limites e responsabilidades * Boas práticas de atendimento ou execução Quanto mais detalhadas forem as instruções, mais consistente será o comportamento do agente.\ Você pode usar os botões **Review Prompt** ou **Generate with AI** para revisar ou gerar sugestões automaticamente. *** ## Selecionando o Modelo de IA Nesta etapa, você define qual modelo de IA será utilizado pelo agente. Seleção de modelo de IA e gerenciamento de API Keys Antes de selecionar um modelo, é necessário configurar uma **API Key**. ### Gerenciando Chaves de API Clique em **Manage** para abrir o gerenciador de chaves de API. Gerenciar chaves de API Caso não exista nenhuma chave configurada, você pode clicar em **Add First Key** ou **New Key**. Adicionar nova chave de API Preencha os campos: * **Name**: Nome identificador da chave * **Provider**: Provedor do modelo (ex: OpenAI) * **Key**: Chave de API fornecida pelo provedor Clique em **Add** para salvar a chave. *** ## Escolhendo o Modelo de IA Após configurar a API Key, você poderá selecionar o modelo de IA. Seleção do modelo de IA No campo **Search or select a model**, escolha o modelo desejado (por exemplo: GPT-4.1, GPT-4.5 Preview, GPT-4o, entre outros). A lista exibida depende do provedor e da chave de API configurada. Clique em **Continue** para finalizar a criação. *** ## Agente Criado com Sucesso Após concluir todas as etapas, o agente será criado e estará pronto para uso. Agente criado com sucesso Nesta tela, você pode: * Ajustar configurações avançadas * Testar o agente em um chat * Adicionar ferramentas (Tools) * Retornar à lista de agentes A partir daqui, você pode avançar para configurações mais avançadas, como servidores MCP, ferramentas customizadas e bases de conhecimento. *** ## Considerações Finais O processo de criação de agentes foi projetado para ser rápido e intuitivo. Após a criação inicial, você pode refinar as configurações, adicionar ferramentas e bases de conhecimento para expandir as capacidades do agente. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.